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数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的分析

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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的 分析 作者:王帆 来源:《兵团党校学报》2019 年第 03 期 [摘要]文章首先对数字图书馆大数据知识服务的含义和特点进行了简明扼要的概括,然后 运用理论与实际相结合的方式,从三个方面针对数字图书馆大数据知识服务的协同设计展开了 分析,分别是体系架构、模式和需要应用到的技术,并提出相应观点,希望能够在某些方面给 从事相关设计工作的人员以启发。 [关键词]数字图书馆;大数据;知识服务体系;协同设计 [中图分类号]G25; [文献标识码]A ; [文章编号]1009—0274(2019)03—0110—04 [作者简介]王帆,兵团党委党校图书馆馆员,研究方向:图书资料。 随着社会的发展,围绕着大数据展开的研究已然成为人们关注的热点,数字图书馆的研究 人员也从大数据的科学研究和工程实践中,成功提炼出了能够将其与数字图书馆相融合的思路 及方法。但是通过对文献进行梳理能够发现,目前研究人员针对“大数据与数字图书馆相融合” 这一命题展开的研究,主要集中在关键技术、系统构建、服务创新和应用现状四个方面,知识 服务体系的协同设计鲜有涉及。需要明确一点,大数据的知识服务,往往是在获取、组织、存 储和分析大数据的过程中产生的,用来对大数据整合知识、资源或服务的能力加以体现,正是 因为如此,如何以相关文献为基础,在大数据环境下,提出适用于数字图书馆的知识服务协同 设计,就成为了保证大数据知识服务作用得以实现的关键。 作为信息技术发展进程中的里程碑,物联网、云计算和大数据的出现,均给人们的生活带 来了巨大影响。对数字图书馆而言,在对大数据知识服务体系进行协同的过程中,所涉及数据 量的增加以及种类的多元化,都导致人们不得不将关注的重心转向大数据知识服务的方面。由 此可以看出,想要保证相关工作的顺利进行,针对大数据知识体系的协同服务展开探究,是非 常有必要的。 一、数字图书馆大数据知识服务的概述 作为以嵌入式、协作化的知识服务,用户参与以自主需求为对象的一种智慧服务模式,大 数据知识服务可以在网络环境中,以知识服务的全生命周期为对象,提供可按需支付并使用, 随时获取,绿色优质且安全可行的知识服务活动,也就是说,大数据知识服务可以被看作知识 服务、信息服务、移动服务等模式。大数据知识服务不仅具有数字图书馆在服务模式方面的优 势,还通过与云计算、大数据相结合的方式,消除了传统数字图书馆在信息服务模式方面具有 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 的不足。[1]針对数字图书馆大数据知识服务体系所开展的协同设计,现阶段面临的一个关键 问题,是如何通过深度分析大数据的方式,提取出用户所需的知识,再以此为基础,完成对具 备查询、计算和分析功能的知识库的构建工作。 实践结果表明,大数据知识服务体系能够对数字图书馆和大数据之间存在的融合问题进行 有效解决,尤其是某些资源丰富,并且对服务具有较大需求的高校或是高校图书馆,往往需要 通过开发并分配知识服务产品的方式,将服务能力和知识服务资源进行协调,以此来达到提高 数字图书馆在知识服务方面具有的自主创新能力,以及在知识交互方面具有的协同创造能力。 由于大数据知识服务给数字图书馆由生产信息服务模式向指挥知识服务模式进行转化提供了全 新的思路,因此,它也就成为了云图书馆、智慧图书馆和移动图书馆得到推广的关键,对云服 务、指挥服务和移动服务的开展,具有无法替代的重要作用。 二、数字图书馆大数据知识服务体系的架构 (一)体系架构的概述 通过分析不难看出,对数字图书馆而言,大数据知识服务体系对应的协同设计,如果想要 取得应有的效果,至少应满足下文所提及的条件:第一个条件,为访问并使用图书馆内部异构 资源提供支持,常见的异构资源包括文本、音频等协同设计需要应用到的信息资源,场地、人 力等物料资源,存储器、服务器等物理资源;第二个条件,在数字图书馆的运营者、提供者和 用户间,为可以用来完成协同管理的工作提供支持;第三个条件,以数字图书馆具有的动态资 源能力服务为对象,为与之相对应的分布协同调度提供支持。[2]数字图书馆大数据知识服务 体系所对应协同设计的框架,从结构上来看,共分为五层,分别是大数据资源层、协同设计的 支撑层、协同设计的服务层、协同设计的门户层以及协同设计的应用层。 (二)具体描述与解读 数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的过程往往十分复杂,仅从某个方面出发,对其 进行描述与解读,很难将该体系不同层面具有的特性和内在联系加以反映,下面就从信息管 理、协同管理等视角出发,分别对体系架构进行分析。 1.信息管理。大数据知识服务体系所涉及信息普遍存在规模大、结构复杂以及内容多的特 点,安全信息、用户信息、协作信息、知识服务信息、图书馆信息等均包含其中。通过分析对 大数据知识服务体系进行协同设计时产生的信息,可得出相应的管理视图,为后续设计工作的 开展提供帮助。 2.协同管理。对大数据知识服务体系对应的协同设计而言,以下功能具有十分重要的作 用:首先,对以异构软硬件、技术和信息为代表的知识服务资源进行管理的功能,对知识服务 资源而言,这部分功能对应的是封装、监测、发布、质量评价等诸多内容;其次,对协同规划 以及设计需求进行管理的功能,主要指的是对大数据知识服务体系协同设计所具有的需求进行 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 分解,并以此为基础完成后续的建模,资源调配和人员管理工作;再次,对协同规划以及设计 过程进行管理的功能,通过对大数据知识服务体系进行协同设计的过程进行实时监控的方式, 明确在设计过程中较为常见,或是已经出现的错误、故障和冲突,将其向容错机制或其他管理 模块进行提交,在短时间内对其加以解决;最后,对信息、数据和知识进行管理的功能,具体 包括数字图书馆在运行过程中产生的数据,拥有的知识、信息资源,还有案例、教学、经验、 科研等在协同设计的过程



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